原始问题：
resnet怎么搭建
- 下载ResNet的模型：在PyTorch中，可以使用torchvision.models中的resnet构建ResNet网络。
- 定义一个新的ResNet模型：如果需要定义一个新的ResNet模型，可以使用torch.nn中的Sequential类来定义一个序列化的神经网络。
- 添加卷积层：在定义好序列化神经网路后，需要在其中添加卷积层。这些卷积层可以通过torch.nn.Conv2d函数来实例化。
- 添加批量归一化、ReLU或其他非直接运行在GPU上的正则化方法（如Dropout、L1/L2 Regularization)；
- 添加其他机制改进性能(如Batch Normalization)。
- 运行测试集并查看性能是否有所改进
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