方案：

1. 首先，需要建立探地雷达数据集，包含正常状态和隧道病害状态的数据。
2. 使用深度学习方法来训练一个分类器，以识别出正常情况与隧道病害情况。
3. 然后，使用该分类器对新的样本进行预测，以便发现隧道中可能存在的问题。
4. 最后，根据识别出来的问题进行进一步的监测与诊断，并采取适当的保养与修复措施。