导入必要的库

import cv2 # 图像处理库
import face_recognition # 人脸识别库

读取图片文件，并转换为OpenCV格式

image = cv2.imread('test.jpg') # 读取图片文件，存储在image中。这里使用的是本地的图片文件，也可以使用网络上的图片文件。

注意：如果你想使用网络上的图片文件，那么你需要先将它下载到本地，然后再使用cv2.imread()函数来读取它。

# 使用face_recognition库中的face_locations()函数来检测出图像中所有人脸的位置信息。此函数会返回一个包含所有人脸位置信息的元组列表(top, right, bottom, left)。
face_locs = face_recognition.face_locations(image)

# 遍历所有人脸位置信息并根据它来圈出所有人脸部分。
for (top, right, bottom, left) in face_locs:

cv2.rectangle(image, (left-20, top-20), (right+20, bottom+20), (255, 0 , 0), 2)   # 画出一个正方形，作为人脸部分区域

# 显示处理后得到的图像
cv2.imshow("Faces Found", image) # 显示处理后得到的图像

# 等待键盘事件
cv2.waitKey(0)