原始问题:
聚类的轮廓系数计算
轮廓系数是一种衡量聚类效果的常用指标,它可以衡量一个样本在该类中的相似度,从而判断聚类的好坏。其公式为:si = (bi - ai) / max(ai, bi) 其中si为轮廓系数,bi代表样本i在所在的簇内部平均凝聚力(Average Intra-Cluster Distance),ai代表样本i到其他簇中所有样本平均分离力(Average Nearest Cluster Distance)。
聚类的轮廓系数计算
轮廓系数是一种衡量聚类效果的常用指标,它可以衡量一个样本在该类中的相似度,从而判断聚类的好坏。其公式为:si = (bi - ai) / max(ai, bi) 其中si为轮廓系数,bi代表样本i在所在的簇内部平均凝聚力(Average Intra-Cluster Distance),ai代表样本i到其他簇中所有样本平均分离力(Average Nearest Cluster Distance)。
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