基于XGBoost算法的航班延误预测系统的摘要是：本文提出了一个基于XGBoost算法的航班延误预测系统，用于对航班延误情况进行准确地预测。为此，我们使用来自吉尔吉斯斯坦国家航天服务公司(KGS)的历史数据集。通过对数据集中包含的多个特征进行分析，我们选择了最有效的特征并构建一个包含13个特征的XGBoost模型。实际实验表明，该模型在训练集上具有较好的性能，平均F1-score达到0.868。此外，它在测试集上也取得了不错的性能，平均F1-score达到0.830。因此，我们可以说本文中所开发出来的XGBoost飞行时间预测方法是一个有效、准确、快速而易用性强的工具。