论文题目：基于深度学习的迪北剥蚀线识别方法

摘要：迪北剥蚀线是地理学家们用来衡量气候变化对地表形态的影响的一个重要指标。然而，人工识别这些线十分耗时且容易出错。因此，本文旨在提出一种新的、基于深度学习的方法来识别迪北剥蚀线。我们首先对图像中不同尺度上的特征进行特征抽取，并使用递归神经网络来将特征映射到低维向量上。然后我们使用K-means++聚类将低维特征映射回原始图像中。最后我们使用常规神经网络将这些图像中标注好的数据集中找出有效信号并检测出迪北剥蚀线。实验表明，所提出方法能够有效地识别迪北剥蚀信号并比传统方法具有显著优势。

关键词: 迪北剥蚀, 深度学习, 特征抽取, 非监 督学习