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实现英文文本分句的决策树算法
原始问题:

实现英文文本分句的决策树算法

uous and can be used as sentence boundaries。

首先,根据英文分句规则,将文本中的句子标识符(即 !, ?)提取出来。然后根据每个句子标识符前后的文本内容,建立一个决策树,用于划分句子。

具体来说,我们需要使用递归算法遍历这个决策树,从而实现对所输入的英文文本进行分句并输出分句结果(不包括句末符号)。在遍历时,我们需要先对字符串进行处理并检测是否包含特定的字符、单词、数字或者特定的字组合(如 !, ?)。如果包含特定字组合就会将此处作为一个判断依据条件加入到决策树中去。如此循序遍历整个决策树直至找出所有能够划分开的子集作为单独一句话输出出来即可。

实现英文文本分句的决策树算法
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AI / 模型Siliconflow
时间 / DATEMay 23, 2023, 6:42 PM
语言zh-CN
IP / 区域湖南 长沙