% 将数据按地区分组
data_by_node = grpstats(data, 'Network', {'mean','std'});?

% 获取每个地区的平均值和标准差
for i = 1:length(nodes)

node_means(i) = data_by_node{i,2};  % 节点平均值  
node_stds(i) = data_by_node{i,3};  % 节点标准差  

end ?

答：1.读取数据：使用readtable()函数从csv文件中读取数据，代码如下：data=readtable('E:\clean-merged
ewdata.csv'); 。
2.获取所有地区节点名称：使用unique()函数从表中获取不重复的所有地区节点名称，代码如下：nodes=unique(data.Network);。
3.将数据按地区分组：使用grpstats()函数将表中的“Network”字段作为分组依据来进行分割、分配、聚集处理。代码如下：data_by_node=grpstats(data,'Network',{'mean','std'});。
4.获取每个地区的平均值和标准差：使用for循环遍历所有不重复的节点名字进而得到其对应的平均值、标准差信息。代码如下：for i=1:length(nodes) node_means(i)= data by node{i,2}; % 节 点 平 均 値 node stds ( i ) = data by node { i , 3 } ; % 节 签 树 析 左 end