Python中的cox_stuart函数是用于计算时间序列数据的Cox-Stuart移动平均值的函数。Cox-Stuart移动平均值是一种时间序列的平滑方法，它可以减少噪声和异常值的影响，从而更好地反映时间序列的趋势。

cox_stuart函数的用法如下：

from statsmodels.tsa.stattools import cox_stuart

# data为时间序列数据
# window为移动窗口大小
# center为是否将窗口放在中心位置
cox_stuart(data, window, center=True)

其中，data为时间序列数据，window为移动窗口大小，center为是否将窗口放在中心位置。函数返回一个数组，表示Cox-Stuart移动平均值。

需要注意的是，cox_stuart函数需要导入statsmodels.tsa.stattools模块。另外，该函数只能处理一维的时间序列数据，如果数据是二维的，需要先将其转换为一维。