NN、YOLO、SSD等。深度学习方法的优点是能够处理复杂的场景和目标物体，具有更高的准确率和鲁棒性。但是相对于传统方法，深度学习方法需要更多的计算资源和数据集支持，且可解释性较差。此外，深度学习方法对于小目标和密集目标的检测效果可能不如传统方法。综合来看，传统目标检测方法和深度学习方法各有优缺点，应根据具体应用场景选择合适的方法。