这句话是正确的。在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）是数据的一个分布式集合，它被分为多个分区，每个分区都存储着数据的一个子集。这些分区可以在集群中的不同节点上进行并行处理，从而提高了处理效率。默认情况下，每个RDD会被分为2到4个分区，但是可以通过调用repartition()方法来改变分区数。