在Python中，可以使用describe()方法来统计DataFrame每列的描述性统计信息。describe()方法会计算每列的计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数（50%分位数）、75%分位数和最大值。

以下是使用describe()方法统计DataFrame每列的描述性统计信息的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用describe()方法统计每列的描述性统计信息
df_stats = df.describe()
print(df_stats)

输出结果如下：

              A          B          C
count  5.000000   5.000000   5.000000
mean   3.000000   8.000000  13.000000
std    1.581139   1.581139   1.581139
min    1.000000   6.000000  11.000000
25%    2.000000   7.000000  12.000000
50%    3.000000   8.000000  13.000000
75%    4.000000   9.000000  14.000000
max    5.000000  10.000000  15.000000

上述代码中，df.describe()返回一个新的DataFrame，其中包含了每列的描述性统计信息。