好的，我可以帮你完成这个任务。以下是使用polyfit函数进行多项式拟合的代码示例：

一阶多项式拟合：

import numpy as np

# 输入数据
t = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 8, 13])

# 一阶多项式拟合
p = np.polyfit(t, y, 1)

# 输出拟合多项式表达式
print("一阶多项式拟合表达式：y = {:.2f} * t + {:.2f}".format(p[0], p[1]))

二阶多项式拟合：

import numpy as np

# 输入数据
t = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 8, 13])

# 二阶多项式拟合
p = np.polyfit(t, y, 2)

# 输出拟合多项式表达式
print("二阶多项式拟合表达式：y = {:.2f} * t^2 + {:.2f} * t + {:.2f}".format(p[0], p[1], p[2]))

三阶多项式拟合：

import numpy as np

# 输入数据
t = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 8, 13])

# 三阶多项式拟合
p = np.polyfit(t, y, 3)

# 输出拟合多项式表达式
print("三阶多项式拟合表达式：y = {:.2f} * t^3 + {:.2f} * t^2 + {:.2f} * t + {:.2f}".format(p[0], p[1], p[2], p[3]))

四阶多项式拟合：

import numpy as np

# 输入数据
t = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 8, 13])

# 四阶多项式拟合
p = np.polyfit(t, y, 4)

# 输出拟合多项式表达式
print("四阶多项式拟合表达式：y = {:.2f} * t^4 + {:.2f} * t^3 + {:.2f} * t^2 + {:.2f} * t + {:.2f}".format(p[0], p[1], p[2], p[3], p[4]))

请注意，上述代码中的t和y分别代表输入数据的自变量和因变量，你可以根据实际情况修改这两个数组的值。另外，polyfit函数返回的多项式系数数组p中，索引对应的是多项式的次数从高到低排列。