这个问题可以使用贪心算法来解决。首先，我们需要统计每个会议被多少位参会人员感兴趣，然后按照感兴趣人数从多到少的顺序对会议进行排序。接下来，我们从感兴趣人数最多的会议开始，依次安排参会人员参加会议，直到所有参会人员都被安排完毕。

具体的实现步骤如下：

1. 统计每个会议被多少位参会人员感兴趣，可以使用一个哈希表来记录每个会议的感兴趣人数。
2. 将会议按照感兴趣人数从多到少进行排序。
3. 创建一个长度为M的数组，用来记录每个会议的安排情况。初始时，所有元素都为0，表示还没有安排参会人员。
4. 从感兴趣人数最多的会议开始，依次遍历每个会议。
5. 对于当前遍历到的会议，遍历该会议的感兴趣人员列表。
6. 对于每个感兴趣人员，检查该人员是否已经被安排参加其他会议。如果没有被安排，将该人员安排参加当前会议，并更新参加会议的总时间。
7. 更新参加会议的总时间。
8. 输出参加会议的总时间。

以下是Java代码的实现：

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String input = scanner.nextLine();
        String[] interests = input.split(",");
        int M = 0; // 会议主题数量
        int N = interests.length; // 参会人员数量
        int T = 1; // 会议时长

        // 统计每个会议被多少位参会人员感兴趣
        Map<Integer, Integer> interestCount = new HashMap<>();
        for (String interest : interests) {
            int meeting = Integer.parseInt(interest);
            interestCount.put(meeting, interestCount.getOrDefault(meeting, 0) + 1);
            M = Math.max(M, meeting);
        }

        // 按照感兴趣人数从多到少排序
        List<Map.Entry<Integer, Integer>> sortedInterests = new ArrayList<>(interestCount.entrySet());
        sortedInterests.sort((a, b) -> b.getValue() - a.getValue());

        // 创建数组记录每个会议的安排情况
        int[] schedule = new int[M + 1];

        // 安排参会人员参加会议
        int totalTime = 0;
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : sortedInterests) {
            int meeting = entry.getKey();
            List<Integer> interestedPeople = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                if (Integer.parseInt(interests[i]) == meeting && schedule[i] == 0) {
                    interestedPeople.add(i);
                }
            }
            if (!interestedPeople.isEmpty()) {
                for (int person : interestedPeople) {
                    schedule[person] = meeting;
                }
                totalTime += T;
            }
        }

        System.out.println(totalTime);
    }
}

这样，我们就可以得到所有会议的总时间最短的安排方案。