这是一个组合数学问题，可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个二维数组dp，其中dpi表示前i个元素中和为j的方案数。

根据题目要求，我们可以得到以下状态转移方程：
dpi = dpi-1 + dpi-1 + ... + dpi-1

其中，dpi-1表示前i-1个元素中和为j-k的方案数，我们需要将第i个元素加入到和为j的方案中，因此需要将第i个元素的值k从1到i进行遍历。

初始条件为dp0 = 1，表示前0个元素中和为0的方案数为1。

最终的答案为dpn，其中n为数组a的长度，s为数组a的元素和。

下面是一个示例的动态规划实现的代码：

def countConstruct(a):
    n = len(a)
    s = sum(a)
    dp = [[0] * (s+1) for _ in range(n+1)]
    dp[0][0] = 1

    for i in range(1, n+1):
        for j in range(1, s+1):
            for k in range(1, i+1):
                if j >= k:
                    dp[i][j] += dp[i-1][j-k]

    return dp[n][s]

这样，countConstruct函数就可以返回数组b可能的构造总数了。