以下是使用Java代码实现的解决方案：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int k = scanner.nextInt();
        int[] nums = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            nums[i] = scanner.nextInt();
        }
        scanner.close();

        int maxLength = -1;
        int sum = 0;
        int start = 0;
        for (int end = 0; end < n; end++) {
            sum += nums[end];
            if (end - start + 1 > maxLength && sum == k * (end - start + 1)) {
                maxLength = end - start + 1;
            }
            while (sum > k * (end - start + 1)) {
                sum -= nums[start];
                start++;
            }
        }

        System.out.println(maxLength);
    }
}

该解决方案使用滑动窗口的思想，通过维护一个窗口的起始位置和结束位置，不断调整窗口的大小来寻找平均数等于k的最长连续子数组。具体步骤如下：

1. 读取输入的n和k，以及数组nums。
2. 初始化最长连续子数组的长度maxLength为-1，初始化窗口的起始位置start为0，初始化窗口内元素的和sum为0。
3. 使用一个循环遍历数组nums，循环变量end表示窗口的结束位置。
4. 在每次循环中，将nums[end]加到sum中，并判断当前窗口的长度是否大于maxLength，并且窗口内元素的和是否等于k乘以窗口的长度。如果是，则更新maxLength为当前窗口的长度。
5. 如果窗口内元素的和大于k乘以窗口的长度，则需要调整窗口的起始位置start。通过一个while循环，将窗口的起始位置向右移动，同时从sum中减去nums[start]，直到窗口内元素的和小于等于k乘以窗口的长度。
6. 循环结束后，输出maxLength作为结果。

请注意，该解决方案的时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。