以下是使用polyfit函数进行多项式拟合的代码示例：

一阶多项式拟合：

import numpy as np

# 输入数据
t = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

# 一阶多项式拟合
p = np.polyfit(t, y, 1)

# 输出拟合多项式表达式
print("一阶多项式拟合表达式：y = {:.2f} * t + {:.2f}".format(p[0], p[1]))

二阶多项式拟合：

import numpy as np

# 输入数据
t = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

# 二阶多项式拟合
p = np.polyfit(t, y, 2)

# 输出拟合多项式表达式
print("二阶多项式拟合表达式：y = {:.2f} * t^2 + {:.2f} * t + {:.2f}".format(p[0], p[1], p[2]))

三阶多项式拟合：

import numpy as np

# 输入数据
t = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

# 三阶多项式拟合
p = np.polyfit(t, y, 3)

# 输出拟合多项式表达式
print("三阶多项式拟合表达式：y = {:.2f} * t^3 + {:.2f} * t^2 + {:.2f} * t + {:.2f}".format(p[0], p[1], p[2], p[3]))

四阶多项式拟合：

import numpy as np

# 输入数据
t = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

# 四阶多项式拟合
p = np.polyfit(t, y, 4)

# 输出拟合多项式表达式
print("四阶多项式拟合表达式：y = {:.2f} * t^4 + {:.2f} * t^3 + {:.2f} * t^2 + {:.2f} * t + {:.2f}".format(p[0], p[1], p[2], p[3], p[4]))

以上代码中，我们使用numpy库的polyfit函数进行多项式拟合，其中t为自变量的数据，y为因变量的数据，n为多项式的阶数，p为得到的多项式系数。通过输出拟合多项式的表达式，可以得到对应阶数的拟合结果。