以下是使用Java代码实现的解决方案：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int[] a = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            a[i] = scanner.nextInt();
        }
        scanner.close();

        int mod = (int) Math.pow(10, 9) + 7;
        long count = 0;

        // 使用哈希表存储ai aj的异或结果和对应的出现次数
        Map<Integer, Integer> xorMap = new HashMap<>();

        // 遍历所有四元组(i, j, k, l)
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                int xorResult = a[i] ^ a[j];
                int xorCount = xorMap.getOrDefault(xorResult, 0);
                count = (count + xorCount) % mod;
                xorMap.put(xorResult, xorCount + 1);
            }
        }

        System.out.println(count);
    }
}

这段代码首先读取输入的数组长度n和数组元素ai。然后，使用一个哈希表xorMap来存储ai aj的异或结果和对应的出现次数。接下来，通过两层循环遍历所有四元组(i, j, k, l)，计算ai aj的异或结果，并在xorMap中查找对应的出现次数。如果找到了，则将出现次数加到count上，并将异或结果和出现次数更新到xorMap中。最后，输出count对(10^9 7)取模后的结果。

请注意，这段代码的时间复杂度为O(n^2)，在输入规模较大时可能会超时。如果需要处理更大的输入规模，可以考虑使用更高效的算法。