好的，我可以帮你解决这个问题。下面是一个用Python编写的算法，用于计算小美删除K个元素后，剩余元素两两之间互为倍数关系的删除方案数量，并对10的九次方7取模。

def count_deletion_plans(arr, k):
    n = len(arr)
    dp = [[0] * (k + 1) for _ in range(n + 1)]
    mod = 10**9 + 7

    for i in range(n + 1):
        dp[i][0] = 1

    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(1, k + 1):
            dp[i][j] = (dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j - 1]) % mod

    count = 0
    for i in range(1, n + 1):
        count = (count + dp[i][k]) % mod

    return count

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
k = 2
result = count_deletion_plans(arr, k)
print(result)

这个算法使用动态规划的思想，通过构建一个二维数组dp来记录删除元素的方案数量。其中dpi表示在前i个元素中删除j个元素的方案数量。通过遍历数组和删除元素的个数，不断更新dp数组，最后返回dpn即为所求的删除方案数量。

请注意，这个算法的时间复杂度为O(n*k)，其中n为数组的长度，k为删除的元素个数。对于较大的n和k，可能需要较长的计算时间。