这个问题可以使用动态规划来解决。首先，我们可以将数组a按照从小到大的顺序排序。然后，我们定义一个dp数组，dp[i]表示以a[i]为最大值的子序列中，满足两两之间互为倍数关系的删除方案数。

我们可以从左到右遍历数组a，对于每个a[i]，我们需要找到在a[0]到a[i-1]中，能够与a[i]互为倍数关系的元素a[j]。如果找到了这样的元素，那么dp[i]就等于dp[j]，因为我们可以将a[i]添加到以a[j]为最大值的子序列中，得到以a[i]为最大值的子序列，删除方案数不变。如果没有找到这样的元素，那么dp[i]就等于1，因为我们可以将a[i]作为一个新的子序列。

最后，我们将dp数组中的所有元素相加，得到的结果就是满足条件的删除方案数。由于答案可能很大，我们需要对结果取模。

下面是使用Python实现的代码：

MOD = 10**9 + 7

def count_delete_plans(k, a):
    n = len(a)
    a.sort()
    dp = [0] * n
    dp[0] = 1

    for i in range(1, n):
        dp[i] = 1
        for j in range(i-1, -1, -1):
            if a[i] % a[j] == 0:
                dp[i] = (dp[i] + dp[j]) % MOD

    return sum(dp) % MOD

k = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
print(count_delete_plans(k, a))

对于示例输入，输出结果为8。