对于一个长度为n的数组，我们可以通过遍历所有可能的子区间来计算平均值，并统计平均值等于u/v的子区间的个数。

具体步骤如下：

1. 初始化计数器count为0。
2. 使用两层循环遍历所有可能的子区间起始位置i和结束位置j，其中i从0到n-1，j从i到n-1。
3. 在每个子区间中，计算子区间的和sum和长度len，然后计算平均值avg = sum / len。
4. 如果avg等于u/v，则将count加1。
5. 循环结束后，count即为平均值等于u/v的子区间的个数。

以下是一个示例的Python代码实现：

def count_subarray_avg(arr, u, v):
    count = 0
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(i, n):
            subarray = arr[i:j+1]
            sum = 0
            for num in subarray:
                sum += num
            len = len(subarray)
            avg = sum / len
            if avg == u/v:
                count += 1
    return count

# 示例数组
arr = [4, 2, 6]
u = 2
v = 3

result = count_subarray_avg(arr, u, v)
print("平均值等于{}的子区间个数为{}".format(u/v, result))

请注意，对于较大的数组，上述方法的时间复杂度为O(n^3)，可能会导致性能问题。如果需要处理大规模数据，请考虑使用更高效的算法或优化方法。