解析：这是一个经典的贪心算法问题，我们可以通过计算每个订单的利润(即往返时间和酬劳之差)来选择最优的接单。具体步骤如下：

1. 首先，我们需要对所有的订单按照利润进行排序。利润可以通过将每个订单的往返时间和酬劳相加得到。
2. 然后，我们从利润最高的订单开始，依次选择订单。每次选择后，我们都将该订单从待选订单中移除，并将其放入已选订单中。
3. 我们重复第二步，直到所有订单都被选中。

代码如下：

def max_profit(orders):
    # 按照利润对订单进行排序
    orders.sort(key=lambda x: x[2] + x[3])
    n = len(orders)
    profit = 0
    selected_orders = []
    for i in range(n):
        # 如果没有可选的订单或者当前订单的利润大于已选订单的总利润，则选择当前订单
        if not selected_orders or orders[i][2] + orders[i][3] > profit:
            profit = orders[i][2] + orders[i][3]
            selected_orders = [orders[i]]
        else:
            # 否则，尝试添加当前订单到已选订单中，如果可以增加总利润，则添加
            for order in selected_orders:
                if (order[2] <= orders[i][2]) and (order[3] <= orders[i][3]):
                    profit += abs(order[2] - orders[i][2]) + abs(order[3] - orders[i][3])
                    order[2] = max(order[2], orders[i][2])
                    order[3] = max(order[3], orders[i][3])
                    break
            else:
                # 如果无法添加当前订单到已选订单中，则跳过当前订单
                continue
    return profit

这个函数接受一个列表作为输入，列表中的每个元素是一个元组，元组的第一个元素是订单的方式，第二个和第三个元素是订单的下单时刻和往返时间，第四个元素是订单的酬劳。函数返回小明可以获得的最大利润。