为了分析近6年该水文站水沙通量的突变性、季节性和周期性等特性，以及研究水沙通量的变化规律，可以按照以下步骤进行：

1. 数据收集：首先需要收集近6年该水文站的水文观测数据，包括水位、流量、泥沙含量等。这些数据可以从水文站的观测系统或者相关部门获取。
2. 数据整理：将收集到的数据按照时间顺序进行整理，形成一个完整的时间序列数据。同时，可以将不同季节和周期的数据分开，以便后续分析。

3. 数据分析：

   a) 突变性分析：通过计算时间序列数据的自相关系数(ACF)和偏自相关系数(PACF),可以判断数据是否存在突变性。如果ACF和PACF均大于0.5,说明数据存在突变性。此外，可以通过比较不同时间点的自相关系数和偏自相关系数来进一步判断突变性的程度。

   b) 季节性分析：通过计算时间序列数据的季节性自相关系数(SAC)和偏季节性自相关系数(PSC),可以判断数据是否存在季节性。如果SAC和PSC均大于0.5,说明数据存在季节性。此外，可以通过比较不同季节的SAC和PSC来进一步判断季节性的程度。

   c) 周期性分析：通过计算时间序列数据的周期性自相关系数(PAC)和偏周期性自相关系数(PPC),可以判断数据是否存在周期性。如果PAC和PPC均大于0.5,说明数据存在周期性。此外，可以通过比较不同周期的PAC和PPC来进一步判断周期性的程度。

4. 结果展示：将分析结果以图表的形式展示出来，如自相关图、季节性自相关图、周期性自相关图等。同时，可以对突变性、季节性和周期性的强度进行量化描述。
5. 变化规律分析：根据分析结果，研究水沙通量的变化规律，如变化趋势、波动幅度、变化速度等。这有助于了解水沙通量的变化特点，为水资源管理和水环境保护提供依据。