为了分析近6年该水文站水沙通量的突变性、季节性和周期性等特性，我们可以采用以下方法：

1. 数据收集：首先需要收集近6年来的水文站水沙通量数据，包括每个月或每个季度的数据。这些数据可以从水文站的观测系统或其他相关数据源获取。
2. 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等，以确保数据的准确性和可靠性。
3. 突变性分析：计算水沙通量在各个时间段内的变异程度，可以使用统计方法(如方差、标准差等)来衡量。此外，还可以使用时间序列分析方法(如自相关函数、偏自相关函数等)来识别水沙通量中的突变点。
4. 季节性分析：分析水沙通量在不同季节的变化规律，可以使用时间序列分析方法(如季节分解法、季节指数法等)来提取季节因素对水沙通量的影响。
5. 周期性分析：研究水沙通量在长周期(如年度、季度、半年等)内的变化规律，可以使用时间序列分析方法(如周期分解法、周期模型等)来识别周期性变化。
6. 建立模型：根据突变性、季节性和周期性分析的结果，建立合适的数学模型(如时间序列模型、周期模型等)来描述水沙通量的变化规律。
7. 模型验证：通过残差分析、白噪声检验等方法对建立的模型进行验证，以确保模型的准确性和稳定性。
8. 结果解释：根据模型预测结果，解释近6年来该水文站水沙通量的突变性、季节性和周期性等特性及其变化规律。

通过以上方法，我们可以对该水文站近6年来的水沙通量特性及其变化规律进行深入研究，为水资源管理和保护提供科学依据。