多元线性回归模型假设包括以下几个方面：

1. 自变量之间相互独立：即自变量的取值不会影响其他自变量的取值。
2. 误差项服从正态分布：即误差项的均值为0,方差为常数。
3. 自变量和误差项之间存在线性关系：即误差项可以表示为自变量的线性组合，即y=β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+ε，其中β0是截距，β1到βn是系数，ε是误差项。
4. 所有自变量和误差项的总体均值相等：即所有观察值都应该满足这个条件。

这些假设在实际应用中可能会受到限制或被否定，因此在使用多元线性回归模型进行分析时需要谨慎考虑这些假设是否成立。