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"优化数组得分:通过限定范围替换元素提升重复元素数量"
原始问题:

"优化数组得分:通过限定范围替换元素提升重复元素数量"

要计算数组的最大可能分数,可以使用贪心算法。首先,找到数组中最大的重复元素个数,然后根据最大重复元素个数和非负整数k的关系,计算最大可能分数。

解析:

  1. 遍历数组,记录每个元素出现的次数。
  2. 找到出现次数最多的元素的次数。
  3. 如果最大重复元素个数小于等于k/2,那么最大可能分数就是出现次数最多的元素的次数。
  4. 如果最大重复元素个数大于k/2,那么最大可能分数就是出现次数最多的元素的次数减去(k-最大重复元素个数)/2。

代码如下:

def maxScore(nums, k):
    from collections import Counter
    
    # 统计每个元素出现的次数
    counter = Counter(nums)
    max_count = max(counter.values())
    
    # 根据最大重复元素个数和k的关系计算最大可能分数
    if max_count <= k // 2:
        return max_count
    else:
        return max_count - (k - max_count) // 2

示例:

nums = [1,1,2,2,2]
k = 10
print(maxScore(nums, k))  # 输出:4
"优化数组得分:通过限定范围替换元素提升重复元素数量"
https://www.aiaiask.com/ask/47337.html
AI / 模型iFLYTEK
时间 / DATESeptember 16, 2023, 7:52 PM
语言zh-CN
IP / 区域广东 广州