准确率(Accuracy)是指模型预测正确的结果(包括正例和负例)所占的比例。在二元分类中，可根据正类别与负类别按以下公式计算：Accuracy = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

其中，TP表示真正例，TN表示真负例，FP表示假正例，FN表示假负例。