以下是一个MATLAB代码示例，可以根据您提供的因素绘制回归方程图。 请注意，您需要将数据替换为您自己的数据。

% 导入数据
data = readtable('your_data.csv');

% 提取变量
x = data(:, {'技术水平', '产品质量', '品牌建设', '销售渠道', '融资能力', '商业模式', '供应链管理', '消费者购买意愿', '国际市场', '基础建设', '产业标准', '产业监管', '政策支持'});
y = data(:, {'新能源汽车发展的影响'});

% 拟合回归模型
mdl = fitlm(x, y);

% 绘制回归方程图
scatter3(x(:,1), x(:,2), x(:,3), y)
hold on
plotfit(mdl)
xlabel(cellstr({'技术水平','产品质量','品牌建设','销售渠道','融资能力','商业模式','供应链管理','消费者购买意愿','国际市场','基础建设','产业标准','产业监管','政策支持'}))
ylabel('新能源汽车发展的影响')
title('回归方程图')
legend('数据点', '拟合直线')
hold off