一、数据收集

1. 新能源电动汽车的销售量和市场份额：收集全球各地新能源电动汽车的销售数据，包括销售量、销售额等，以及与传统能源汽车（如汽油车、柴油车等）的市场份额进行对比。
2. 新能源电动汽车的价格：收集新能源电动汽车的售价数据，以及与传统能源汽车的价格进行对比。
3. 新能源电动汽车的生产成本：收集新能源电动汽车的生产成本数据，包括原材料成本、制造成本、研发成本等。
4. 传统能源汽车的销售量和市场份额：收集全球各地传统能源汽车的销售数据，包括销售量、销售额等，以及与新能源电动汽车的市场份额进行对比。
5. 各国政策支持情况：收集各国政府对新能源电动汽车的政策支持数据，如补贴、税收优惠等。
6. 各国能源消耗和碳排放数据：收集全球各地的能源消耗和碳排放数据，以评估新能源电动汽车对减少碳排放的贡献。

二、建立数学模型

1. 建立新能源电动汽车与传统能源汽车的成本效益模型，计算新能源电动汽车在价格、维护成本等方面的优势。
2. 建立新能源电动汽车与传统能源汽车的环境效益模型，计算新能源电动汽车在减少碳排放、降低污染等方面的优势。
3. 建立新能源电动汽车与传统能源汽车的市场竞争力模型，分析新能源电动汽车在市场份额、消费者认可度等方面的优势。

三、数据分析

1. 分析新能源电动汽车销售量和市场份额的增长趋势，以及与传统能源汽车的差距。
2. 分析新能源电动汽车价格的变化趋势，以及与传统能源汽车的价格差距。
3. 分析新能源电动汽车生产成本的变化趋势，以及与传统能源汽车的成本差距。
4. 分析各国政策对新能源电动汽车的支持程度，以及政策对新能源电动汽车市场发展的影响。
5. 分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响，包括市场份额、竞争格局、技术创新等方面。

四、结论与建议

1. 根据数据分析结果，得出新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响结论。
2. 提出针对新能源电动汽车产业发展的政策建议，如加大政策支持力度、推动技术创新、优化市场环境等。