数据挖掘师专业知识技能：

1. 熟练掌握数据挖掘、机器学习和统计分析算法。
2. 熟悉数据库管理系统，如SQL、NoSQL等。
3. 熟练使用Python、R等编程语言进行数据处理和分析。
4. 了解数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等。
5. 熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。
6. 具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力。
7. 熟悉统计学原理，能够根据实际问题建立合适的统计模型。
8. 了解业务领域知识，能够将数据分析结果应用于实际业务场景。
9. 熟悉数据挖掘项目的整个流程，包括数据预处理、模型构建、评估和优化等。
10. 具备一定的项目管理和团队协作能力。

可迁移技能：

1. 学习能力强，能够快速掌握新的技术和工具。
2. 良好的沟通和表达能力，能够与团队成员有效合作。
3. 较强的学习能力和适应能力，能够在不同项目中灵活运用所学知识和技能。
4. 具备一定的编程能力，能够编写简单的代码解决实际问题。
5. 了解云计算平台，如AWS、Azure等，能够利用云服务进行数据处理和分析。
6. 熟悉版本控制工具，如Git、SVN等，能够进行有效的代码管理。
7. 具备一定的英语阅读能力，能够阅读英文技术文档和资料。
8. 了解大数据生态系统，如Hadoop、Spark、Flink等，能够选择合适的技术栈进行项目开发。