解析：

1. 首先，我们需要定义一个树的节点类，每个节点包含一个值和一个子节点列表。
2. 然后，我们可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来遍历树。在这个问题中，我们选择使用DFS。
3. 在DFS中，我们需要检查每个节点是否为叶子节点（即它没有子节点）。如果是，我们就打印出该节点的值，并将叶子节点计数器加一。
4. 最后，我们返回叶子节点的数量。

代码如下：

class Node:
    def __init__(self, value, children=[]):
        self.value = value
        self.children = children

def count_leaf_nodes(root):
    if root is None:
        return 0

    if len(root.children) == 0:
        print(root.value)
        return 1

    leaf_count = 0
    for child in root.children:
        leaf_count += count_leaf_nodes(child)

    return leaf_count

# 创建树
root = Node(1, [Node(2), Node(3, [Node(4), Node(5)])])

# 计算并打印叶子节点
print("叶子节点的数量：", count_leaf_nodes(root))

在这个代码中，我们首先定义了一个节点类，然后定义了一个函数来计算叶子节点的数量。我们使用递归的方式来遍历树的所有节点。如果一个节点没有子节点，那么它就是一个叶子节点，我们就打印出它的值，并将叶子节点的数量加一。如果一个节点有子节点，那么我们就对它的每一个子节点调用这个函数。最后，我们返回叶子节点的数量。