模式识别和机器学习是人工智能的两个重要分支。模式识别是对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。而机器学习则是让计算机像人类一样学习和行动的科学，通过以观察和与现实世界进行互动的形式向他们提供数据和信息，随着时间的推移，以自主的方式提高计算机的学习能力。

两者都是为了让计算机具有智能，能够从数据中学习并做出决策。其中，模式识别更注重于对已知数据的分析和处理，而机器学习则更注重于从未知数据中自动学习规律并进行预测 。