首先，我们需要生成一个1到100之间的整数矩阵，形状为(10, 10)。然后计算矩阵的平均值，将小于平均值的元素清0。

以下是Python代码实现：

import numpy as np

# 生成一个1到100之间的整数矩阵，形状为(10, 10)
matrix = np.random.randint(1, 101, size=(10, 10))

# 计算矩阵的平均值
average = np.mean(matrix)

# 将小于平均值的元素清0
matrix[matrix < average] = 0

print(matrix)