数据工程师专业知识技能：

1. 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、Scala等。
2. 熟悉数据库管理系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
3. 熟练使用数据处理和分析工具，如Hadoop、Spark、Flink等。
4. 了解数据仓库和数据湖的概念及其应用场景。
5. 熟悉数据集成、数据清洗、数据转换等数据预处理技术。
6. 掌握数据建模方法，如星型模型、雪花模型等。
7. 熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等。
8. 了解机器学习和人工智能相关知识，如分类、聚类、回归等。
9. 熟悉大数据生态系统，如Hive、Pig、Sqoop等。
10. 具备良好的团队协作和沟通能力。

可迁移技能：

1. 学习能力强，能够快速掌握新技术和新工具。
2. 适应不同项目和团队的工作方式和文化。
3. 能够在压力下保持高效的工作状态。
4. 良好的英语读写能力，能够阅读英文技术文档和资料。
5. 能够与跨职能团队成员合作，如产品经理、开发人员等。

自我管理技能：

1. 时间管理能力：合理安排工作时间，确保按时完成任务。
2. 任务管理能力：将任务分解为小步骤，并设定优先级，确保任务按计划进行。
3. 学习能力：主动学习新知识和技能，不断提升自己的专业素养。
4. 问题解决能力：遇到问题时，能够迅速找到解决方案，避免影响项目进度。
5. 情绪管理能力：在面对挑战和压力时，保持积极的心态，避免情绪波动影响工作效果。