文本挖掘是一种从大量文本数据中自动发现隐藏的、有价值的信息的过程。它使用数据挖掘、计算机语言学和其他相关领域的方法来分析大量文本，以便发现隐含在其中的信息。

而自然语言处理则是一门多学科交叉学科，旨在理解人类语言，并使用这些理解来开发人工智能应用。它主要将人工智能、语音识别、图形处理和文本处理相结合，帮助我们开发出能够进行真正对话的人工智能应用。