农业信息可视化管理系统的数据流程图主要包括以下几个部分：

1. 数据采集模块：这个模块负责从各种数据源（如气象站、土壤监测站、作物生长监测设备等）收集农业相关的数据。这些数据可能包括温度、湿度、光照、土壤类型、作物生长状况等。
2. 数据处理模块：这个模块负责对收集到的数据进行清洗和处理，以便于后续的分析和使用。这可能包括数据清洗、数据转换、数据整合等步骤。
3. 数据分析模块：这个模块负责对处理后的数据进行分析，以提取出有用的信息和知识。这可能包括统计分析、机器学习、数据挖掘等方法。
4. 数据展示模块：这个模块负责将分析结果以可视化的方式展示出来，以便于用户理解和使用。这可能包括图表、地图、仪表盘等形式。
5. 数据存储模块：这个模块负责将收集到的原始数据、处理后的数据和分析结果存储起来，以便于后续的查询和使用。
6. 用户交互模块：这个模块负责与用户进行交互，接收用户的输入，提供给用户需要的信息和功能。

以上各个模块之间通过数据流进行连接，形成一个完整的农业信息可视化管理系统的数据流程图。