一、实验目的

本节Python上机内容旨在通过读取并查看用户信息更新表Training_Userupdate.csv的基本信息，学习如何使用pandas库中的ndim、shape、memory_usage属性分布查看维度、大小、占用内存信息，以及使用describe方法进行描述性统计。

二、实验步骤

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取CSV文件

data = pd.read_csv('Training_Userupdate.csv')

3. 查看数据的维度、大小和占用内存信息

# 查看维度
print("维度：", data.ndim)

# 查看大小
print("大小：", data.shape)

# 查看占用内存信息
print("占用内存：", data.memory_usage().sum())

4. 使用describe方法进行描述性统计

# 查看数据的描述性统计信息
print(data.describe())

三、实验总结

通过本次实验，我们学会了如何使用pandas库中的ndim、shape、memory_usage属性分布查看维度、大小、占用内存信息，以及使用describe方法进行描述性统计。这些方法对于数据分析和处理具有很大的帮助，可以帮助我们更好地了解数据的基本情况，为后续的数据处理和分析打下基础。