# 导入所需库
import numpy as np
from scipy.stats import norm

# 定义正态分布函数
def normal_distribution(x, mu, sigma):
    """
    计算正态分布的概率密度函数值
    :param x: 输入值
    :param mu: 均值
    :param sigma: 标准差
    :return: 概率密度函数值
    """
    return norm.pdf(x, mu, sigma)

# 定义累积分布函数
def cumulative_distribution(x, mu, sigma):
    """
    计算正态分布的累积分布函数值
    :param x: 输入值
    :param mu: 均值
    :param sigma: 标准差
    :return: 累积分布函数值
    """
    return norm.cdf(x, mu, sigma)

# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    x = 0.5
    mu = 0
    sigma = 1

    # 计算正态分布的概率密度函数值
    pdf_value = normal_distribution(x, mu, sigma)
    print("正态分布的概率密度函数值：", pdf_value)

    # 计算正态分布的累积分布函数值
    cdf_value = cumulative_distribution(x, mu, sigma)
    print("正态分布的累积分布函数值：", cdf_value)