总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）之间的关系是：

$SST = SSR + SSE$

其中，SST（Total Sum of Squares）表示数据的总变异，SSR（Regression Sum of Squares）表示由回归方程解释的变异部分，SSE（Error Sum of Squares）表示误差或未被回归方程解释的变异部分。

因此，正确答案是A. $SST = SSR + SSE$。