为了检测两批产品合格率的差异显著性，可以采用以下分析方法：

1. 卡方检验：适用于比较定类数据之间的差异，比如性别、产品类别等。当数据是分类变量时，卡方检验可以用来分析两批产品的合格率是否有显著差异。
2. Z检验：适用于大样本（即样本容量大于30）的情况下，检验两个比例或平均数之间差异的显著性。如果两批产品的合格率可以转化为比例数据，Z检验可以帮助判断这两个比例是否有显著差异。
3. t检验：包括独立样本T检验和配对样本T检验，适用于计量资料、正态分布、方差齐性的两组间小样本比较。如果两批产品的数据符合正态分布，可以使用t检验来分析它们的合格率差异是否显著。
4. 方差分析（ANOVA）：适用于正态分布、方差齐性的多组比较，即多个处理平均数之间差异的显著性检验。如果涉及多于两批的产品合格率比较，方差分析是一个合适的选择。

总的来说，在选择具体的分析方法时，需要考虑数据的类型、分布特性以及样本的大小。如果数据不符合正态分布或者样本量较小，可以考虑使用非参数检验，如Mann-Whitney U检验等。在实际操作中，建议先进行数据的探索性分析，以确定最合适的统计检验方法。同时，在进行差异显著性检验之前，应该确保数据的质量，包括准确性、完整性和代表性。