答案是A. 判定系数。

判定系数（R-squared）是反映回归方程拟合优度的一个重要统计量，它表示因变量的变异中可由自变量解释的部分所占的比例。判定系数的值介于0和1之间，值越接近1，表示回归方程对样本数据的拟合程度越好，反之则越差。

其他选项的解释如下：
B. 回归系数：表示自变量对因变量的平均影响程度，不是反映拟合优度的统计量。
C. 相关系数：衡量两个变量之间线性关系的强度和方向，也不是直接反映拟合优度的统计量。
D. 估计标准误差：表示实际观测值与回归方程预测值之间的平均偏差，虽然可以间接反映拟合优度，但不是直接的拟合优度统计量。