智能风控的发展阶段主要有三个：

1. 预测阶段：基于数据分析和机器学习技术对风险进行精准识别、定量分析、可视化等。
2. 检测阶段：通过金融大数据应用以及复杂事件处理系统，对各类金融交易进行实时监测，及时发现异常行为。
3. 预防阶段：根据风险评估的结果采取合理的应对方法，如决策树、遗传算法、神经元分布式处理以及动态规则引擎来进行风险决策。