一、改进SpERT模型的方法：

1. 增加训练样本：为了解决实体重叠问题，可以增加更多的训练样本来帮助模型学习实体之间的关系。
2. 加大词向量维度：使用更大的词向量维度能够帮助模型在不同文本中找到相似性并准确地区分实体。
3. 改进特征选取方法：通过使用不同的特征选取方法来准确地表征实体之间的关系，从而帮助SpERT模型准确地识别实体对。
4. 加强上下文信息处理：对于上下文信息处理非常重要，因为上下文信息能够帮助SpERT正确识别不同意义上相似的实体对。