这个问题可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个二维数组dp，其中dpi表示长度为i的好数组中最大的元素是j的数量。

首先，我们可以初始化dp数组的第一行，即dp1，其中1≤j≤m，每个元素的值都为1，因为长度为1的好数组只有一个元素，且该元素可以是1到m之间的任意整数。

然后，我们可以通过状态转移方程来计算dp数组的其他元素。对于dpi，我们可以考虑将其拆分为两部分：最后一个元素是i的倍数的好数组和最后一个元素不是i的倍数的好数组。

对于最后一个元素是i的倍数的好数组，我们可以将其长度减1，即dpi-1。因为最后一个元素是i的倍数，所以我们只需要在前面的i-1个元素中选择一个满足条件的好数组即可。

对于最后一个元素不是i的倍数的好数组，我们可以将其长度减1，即dpi-1。因为最后一个元素不是i的倍数，所以我们可以在前面的i-1个元素中选择任意一个满足条件的好数组。

因此，我们可以得到状态转移方程：dpi = dpi-1 + dpi-1，其中1≤i≤n，1≤j≤m。

最后，我们可以遍历dp数组的最后一行，将所有元素相加，即可得到满足条件的好数组的数量。最后记得对结果取模，即答案对(10^9 7)取模。

下面是Java代码的实现：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int m = scanner.nextInt();
        int mod = (int)1e9 + 7;
        
        int[][] dp = new int[n+1][m+1];
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            dp[1][j] = 1;
        }
        
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= m; j++) {
                for (int k = 1; k*j <= m; k++) {
                    dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i-1][k]) % mod;
                }
            }
        }
        
        int ans = 0;
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            ans = (ans + dp[n][j]) % mod;
        }
        
        System.out.println(ans);
    }
}

希望对你有帮助！