def predict_stock_price(stock_prices, days):
    """
    预测股票价格的函数

    参数：
    stock_prices (list): 连续N天的价格列表，其中stock_prices[i]表示股票某天的价格
    days (int): 需要预测的未来天数

    返回值：
    list: 包含预测结果的新列表，对应位置输出为："要想等到股票价格" + 预测价格
    """

    # 这里需要根据具体的预测模型进行实现，以下仅为示例代码
    prediction = sum([stock_prices[-1] * i for i in range(days)]) / len(stock_prices)
    
    result = []
    for price in stock_prices:
        result.append("要想等到股票价格" + str(prediction))
        prediction += price
    
    return result

使用上述代码，你可以调用predict_stock_price函数来预测股票价格。该函数接受两个参数：stock_prices表示连续N天的价格列表，days表示需要预测的未来天数。函数将根据具体的预测模型计算出预测价格，并生成一个新列表，其中对应位置输出为："要想等到股票价格" + 预测价格。请注意，这里只是提供了一个示例代码框架，具体的预测模型需要根据实际情况进行实现。